本中心於2023智慧運算會議發表研究成果：基於車牌辨識的無紙化路邊停車收費系統。
本研究旨在開發一款利用車牌辨識技術的無紙化路邊停車收費系統，以提高收費效率並減少環境負擔。傳統的路邊停車收費方式需要收費員騎著機車到路邊車格旁進行開單、拍照的工作，這不僅耗時，還會造成過多的溫室氣體排放，而目前台灣已開始導入智慧停車柱作為解決方案，結合車牌辨識技術以實現完全去人力化的收費方式，省時省人力。然而，智慧停車柱也面臨一些問題，如額外架設空間的需求、辨識角度限制和可能的遮蔽問題，且維護成本也高昂。因此，本研究欲提出一個解決方案，保留收費員角色，利用掌上型電腦或智慧型裝置結合車牌辨識技術，提升收費員的收費效率。
首先，我們將運用先進的車牌辨識技術結合掌上型電腦的運算能力，使收費員能夠快速且準確地一次辨識路邊一排車輛的車牌，而無須對每一格車輛進行重複性的拍照、開單動作。辨識完成後，透過無線網路連接，收費員可將辨識結果傳送至後端系統進行收費的計算。其次，我們將開發方便使用的行動應用程式，駕駛者可透過該應用程式查詢繳費單並進行線上繳費，解決傳統耗時的收費方式和繳費單遺失問題，提高整體收費的便利性和效率。此外，該系統具有環境友善的特點，無紙化收費方式減少了大量紙張使用，從而節省了自然資源並降低碳排放。同時，該系統還能提供即時的收費數據和統計資料，使管理者能更好地了解路邊停車的情況和需求，進而優化停車規劃和資源配置。
綜上所述，本研究旨在開發一款基於車牌辨識技術的無紙化路邊停車收費系統，旨在提高收費效率、減少環境負擔。這項研究的結果將為路邊停車收費領域帶來改進和創新，提高收費效率並減少環境負擔。未來的研究方向亦可以探索系統的實際應用和在不同環境條件下的性能優化，以進一步完善無紙化路邊停車收費系統的功能和效能。
本中心研究成果：基於車牌辨識的無紙化路邊停車收費系統
