本中心于2023智慧运算会议发表研究成果：基于车牌辨识的无纸化路边停车收费系统。
本研究旨在开发一款利用车牌辨识技术的无纸化路边停车收费系统，以提高收费效率并减少环境负担。传统的路边停车收费方式需要收费员骑着机车到路边车格旁进行开单、拍照的工作，这不仅耗时，还会造成过多的温室气体排放，而目前台湾已开始导入智慧停车柱作为解决方案，结合车牌辨识技术以实现完全去人力化的收费方式，省时省人力。然而，智慧停车柱也面临一些问题，如额外架设空间的需求、辨识角度限制和可能的遮蔽问题，且维护成本也高昂。因此，本研究欲提出一个解决方案，保留收费员角色，利用掌上型电脑或智慧型装置结合车牌辨识技术，提升收费员的收费效率。
首先，我们将运用先进的车牌辨识技术结合掌上型电脑的运算能力，使收费员能够快速且准确地一次辨识路边一排车辆的车牌，而无须对每一格车辆进行重复性的拍照、开单动作。辨识完成后，透过无线网络连接，收费员可将辨识结果传送至后端系统进行收费的计算。其次，我们将开发方便使用的行动应用程式，驾驶者可透过该应用程式查询缴费单并进行线上缴费，解决传统耗时的收费方式和缴费单遗失问题，提高整体收费的便利性和效率。此外，该系统具有环境友善的特点，无纸化收费方式减少了大量纸张使用，从而节省了自然资源并降低碳排放。同时，该系统还能提供即时的收费数据和统计资料，使管理者能更好地了解路边停车的情况和需求，进而优化停车规划和资源配置。
综上所述，本研究旨在开发一款基于车牌辨识技术的无纸化路边停车收费系统，旨在提高收费效率、减少环境负担。这项研究的结果将为路边停车收费领域带来改进和创新，提高收费效率并减少环境负担。未来的研究方向亦可以探索系统的实际应用和在不同环境条件下的性能优化，以进一步完善无纸化路边停车收费系统的功能和效能。
本中心研究成果：基于车牌辨识的无纸化路边停车收费系统
